Direct-potential-fit analyses yield improved empirical potentials for the ground $X\,^1\Sigma _g^+$XΣg+1 state of Be2
Notice bibliographique
Résumé
We have performed new direct-potential-fit (DPF) analyses of the rotationally resolved A (1)Π(u)(ν'=2,3;J' =1,2)→X(1)Σ(+)(g) (ν" ∈[0,11];J" ∈[0,3]) stimulated emission pumping spectra of Be2 [J. M. Merritt, V. E. Bondybey, and M. C. Heaven, Science 324, 1548 (2009)] using two quite different analytical potential energy functions that incorporate the correct theoretically known long-range behaviour in different ways. These functions are: the damped Morse/long-range potential [R. J. Le Roy, C. C. Haugen, J. Tao, and H. Li, Mol. Phys. 109, 435 (2011)], and the Chebyshev polynomial expansion potential [L. Busevica, I. Klincare, O. Nikolayeva, M. Tamanis, R. Ferber, V. V. Meshkov, E. A. Pazyuk, and A. V. Stolyarov, J. Chem. Phys. 134, 104307 (2011)]. In contrast with the expanded Morse oscillator potential determined in the original DPF analysis of Merritt et al. [Science 324, 1548 (2009)], both of these functions unambiguously support the existence of the v″ = 11 last vibrational levels which is bound by only ∼0.5 cm(-1), and they give equivalent, essentially exact predictions for this level when using the original data set which ended at v″ = 10. These empirical potentials predict an equilibrium distance of re = 2.445(5) Å and a well depth of D(e) = 934.9(0.4) cm(-1), values which agree (within the uncertainties) with the best ab initio estimates of 2.444(10) Å and 935(10) cm(-1), respectively [J. Koput, Phys. Chem. Chem. Phys. 13, 20311 (2011)].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».