Determination of Anthocyanins in Cranberry Fruit and Cranberry Fruit Products by High-Performance Liquid Chromatography with Ultraviolet Detection: Single-Laboratory Validation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A single-laboratory validation study was conducted on an HPLC method for the detection and quantification of cyanidin-3-O-galactoside (C3Ga), cyanidin-3-O-glucoside (C3GI), cyanidin-3-O-arabinoside (C3Ar), peonidin-3-O-galactoside (P3Ga), and peonidin-3-O-arabinoside (P3Ar) in cranberry fruit (Vaccinium macrocarpon Aiton) raw material and finished products. An extraction procedure using a combination of sonication and shaking with acidified methanol was optimized for all five anthocyanins in freeze-dried cranberry fruit and finished products (commercial extract powder, juice, and juice cocktail). Final extract solutions were analyzed by HPLC using a C18 RP column. Calibration curves for all anthocyanin concentrations had correlation coefficients (r2) of > or = 99.8%. The method detection limits for C3Ga, C3Gl, C3Ar, P3Ga, and P3Ar were estimated to be 0.018, 0.016, 0.006, 0.013, and 0.011 microg/mL, respectively. Separation was achieved with a chromatographic run time of 35 min using a binary mobile phase with gradient elution. Quantitative determination performed in triplicate on four test materials on each of 3 days (n = 12) resulted in RSD(r) from 1.77 to 3.31%. Analytical range, as defined by the calibration curves, was 0.57-36.53 microg/mL for C3Ga, 0.15-9.83 microg/mL for C3GI, 0.28-17.67 microg/mL for C3Ar, 1.01-64.71 microg/mL for P3Ga, and 0.42-27.14 microg/mL for P3Ar. For solid materials prepared by the described method, this translates to 0.06-3.65 mglg for C3Ga, 0.02-0.98 mg/g for C3Gl, 0.03-1.77 mg/g for C3Ar, 0.10-6.47 mg/g for P3Ga, and 0.04-2.71 mg/g for P3Ar.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle