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Enregistrement W26721930 · doi:10.1093/jaoac/94.2.459

Determination of Anthocyanins in Cranberry Fruit and Cranberry Fruit Products by High-Performance Liquid Chromatography with Ultraviolet Detection: Single-Laboratory Validation

2011· article· en· W26721930 sur OpenAlexaff
Paula N. Brown, Paul R. Shipley

Notice bibliographique

RevueJournal of AOAC International · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemicals and Antioxidant Activities
Établissements canadiensBritish Columbia Institute of TechnologyOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and Prevention
Mots-clésChromatographyChemistryHigh-performance liquid chromatographyAnthocyaninCalibration curveVacciniumPeonidinElutionDetection limitCyanidinFood scienceBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A single-laboratory validation study was conducted on an HPLC method for the detection and quantification of cyanidin-3-O-galactoside (C3Ga), cyanidin-3-O-glucoside (C3GI), cyanidin-3-O-arabinoside (C3Ar), peonidin-3-O-galactoside (P3Ga), and peonidin-3-O-arabinoside (P3Ar) in cranberry fruit (Vaccinium macrocarpon Aiton) raw material and finished products. An extraction procedure using a combination of sonication and shaking with acidified methanol was optimized for all five anthocyanins in freeze-dried cranberry fruit and finished products (commercial extract powder, juice, and juice cocktail). Final extract solutions were analyzed by HPLC using a C18 RP column. Calibration curves for all anthocyanin concentrations had correlation coefficients (r2) of > or = 99.8%. The method detection limits for C3Ga, C3Gl, C3Ar, P3Ga, and P3Ar were estimated to be 0.018, 0.016, 0.006, 0.013, and 0.011 microg/mL, respectively. Separation was achieved with a chromatographic run time of 35 min using a binary mobile phase with gradient elution. Quantitative determination performed in triplicate on four test materials on each of 3 days (n = 12) resulted in RSD(r) from 1.77 to 3.31%. Analytical range, as defined by the calibration curves, was 0.57-36.53 microg/mL for C3Ga, 0.15-9.83 microg/mL for C3GI, 0.28-17.67 microg/mL for C3Ar, 1.01-64.71 microg/mL for P3Ga, and 0.42-27.14 microg/mL for P3Ar. For solid materials prepared by the described method, this translates to 0.06-3.65 mglg for C3Ga, 0.02-0.98 mg/g for C3Gl, 0.03-1.77 mg/g for C3Ar, 0.10-6.47 mg/g for P3Ga, and 0.04-2.71 mg/g for P3Ar.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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