Bias in protected‐area location and its effects on long‐term aspirations of biodiversity conventions
Notice bibliographique
Résumé
To contribute to the aspirations of recent international biodiversity conventions, protected areas (PAs) must be strategically located and not simply established on economically marginal lands as they have in the past. With refined international commitments under the Convention on Biological Diversity to target protected areas in places of "importance to biodiversity," perhaps they may now be. We analyzed location biases in PAs globally over historic (pre-2004) and recent periods. Specifically, we examined whether the location of protected areas are more closely associated with high concentrations of threatened vertebrate species or with areas of low agricultural opportunity costs. We found that both old and new protected areas did not target places with high concentrations of threatened vertebrate species. Instead, they appeared to be established in locations that minimize conflict with agriculturally suitable lands. This entrenchment of past trends has substantial implications for the contributions these protected areas are making to international commitments to conserve biodiversity. If protected-area growth from 2004 to 2014 had strategically targeted unrepresented threatened vertebrates, >30 times more species (3086 or 2553 potential vs. 85 actual new species represented) would have been protected for the same area or the same cost as the actual expansion. With the land available for conservation declining, nations must urgently focus new protection on places that provide for the conservation outcomes outlined in international treaties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».