Maintaining ecosystem resilience: functional responses of tree cavity nesters to logging in temperate forests of the Americas
Notice bibliographique
Résumé
Logging often reduces taxonomic diversity in forest communities, but little is known about how this biodiversity loss affects the resilience of ecosystem functions. We examined how partial logging and clearcutting of temperate forests influenced functional diversity of birds that nest in tree cavities. We used point-counts in a before-after-control-impact design to examine the effects of logging on the value, range, and density of functional traits in bird communities in Canada (21 species) and Chile (16 species). Clearcutting, but not partial logging, reduced diversity in both systems. The effect was much more pronounced in Chile, where logging operations removed critical nesting resources (large decaying trees), than in Canada, where decaying aspen Populus tremuloides were retained on site. In Chile, logging was accompanied by declines in species richness, functional richness (amount of functional niche occupied by species), community-weighted body mass (average mass, weighted by species densities), and functional divergence (degree of maximization of divergence in occupied functional niche). In Canada, clearcutting did not affect species richness but nevertheless reduced functional richness and community-weighted body mass. Although some cavity-nesting birds can persist under intensive logging operations, their ecosystem functions may be severely compromised unless future nest trees can be retained on logged sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».