Smoking on the Margins: An Equity Analysis of Vancouver's Outdoor Smoke-free Policy in Parks and on Beaches
Notice bibliographique
Résumé
A characteristic feature of gastrointestinal tract inflammatory disorders, such as inflammatory bowel disease, is polymorphonuclear neutrophil (PMN) transepithelial migration (TEM) and accumulation in the gut lumen. PMN accumulation within the intestinal mucosa contributes to tissue injury. Although epithelial infiltration by large numbers of PMNs results in mucosal injury, we found that PMN interactions with luminal epithelial membrane receptors may also play a role in wound healing. Intercellular adhesion molecule-1 (ICAM-1) is a PMN ligand that is upregulated on apical surfaces of intestinal epithelial cells under inflammatory conditions. In our study, increased expression of ICAM-1 resulted in enhanced PMN binding to the apical epithelium, which was associated with reduced PMN apoptosis. Following TEM, PMN adhesion to ICAM-1 resulted in activation of Akt and β-catenin signaling, increased epithelial-cell proliferation, and wound healing. Such responses were ICAM-1 dependent as engagement of epithelial ICAM-1 by antibody-mediated cross-linking yielded similar results. Furthermore, using an in-vivo biopsy-based, colonic-mucosal-injury model, we demonstrated epithelial ICAM-1 has an important role in activation of epithelial Akt and β-catenin signaling and wound healing. These findings suggest that post-migrated PMNs within the intestinal lumen can regulate epithelial homeostasis, thereby identifying ICAM-1 as a potential therapeutic target for promoting mucosal wound healing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».