A time series analysis on the prospective relationships between the water level dynamics of Lake Erie and the El Nino/Southern Oscillation phenomenon.
Notice bibliographique
Résumé
In an attempt to gain a better understanding of Lake Erie water level dynamics, this study assesses the relationship between the Lake Erie water balance and the El Nino/Southern Oscillation (ENSO) phenomenon using data collected from 1950--1998. After standardizing the collected data, Box-Jenkins time series techniques were utilized assess the temporal patterns and interrelationships of the Multivariate ENSO Index and the Lake Erie water balance variables. Because the MEI is a relatively new measure of the state of ENSO, little research has been completed using the MEI as air independent regressor variable. As such, the findings in this study merely represent a stepping stone to build from, and should not be considered as definitive. Future studies of the relationship between Great Lakes water levels and the ENSO phenomenon may be best served to incorporate both Southern Oscillation Index (SOI) and MEI, to determine any differences the two indices may have. (Abstract shortened by UMI.)Dept. of Earth Sciences. Paper copy at Leddy Library: Theses & Major Papers - Basement, West Bldg. / Call Number: Thesis2000 .J64. Source: Masters Abstracts International, Volume: 39-02, page: 0468. Adviser: P. D. La Valle. Thesis (M.A.)--University of Windsor (Canada), 2000.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».