Hypertension and obesity among HIV patients in a care programme in Nairobi
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To determine the prevalence of hypertension and obesity among HIV patients enrolled in the Sex Worker Outreach Programme (SWOP), Nairobi, Kenya. Design: A retrospective a study. Setting: SWOP managed by the University of Manitoba, Nairobi team. Subjects: We selected clinic visit records from HIV patients seen between 2011 and 2014, which had valid blood pressure and age entries. Interventions: We analysed data to determine prevalence and correlates of hypertension and obesity in the study population. Associations were tested using chi-square for categorical variables and t-test for continuous variables. Main outcome measures: Hypertension and obesity. Results: Three thousand one hundred ninety seven subjects were included in the study. All were HIV-positive and most (97.8%) were on ART. The mean age was 39.7 years (standard deviation = 8.8) and 72.4% of the subjects were female. The prevalence of hypertension was 7.7% (246/3197) and 31% of the study cases (798/2590) were either overweight or obese. Males were more likely to have hypertension (p < 0.001) while females were more predisposed to obesity (p < 0.001). Conclusion: Hypertension and obesity are important co-morbidities among HIV patients. Preventive and management strategies should be adopted as part of the comprehensive packages on offer at all existing HIV care and ART centres targeting those enrolled for services as well as their relatives and the community at large.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».