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Enregistrement W2674313232 · doi:10.15200/winn.149804.49487

PLOS Science Wednesday: Hi reddit, my name is Sarka Lisonkova and I published a study in PLOS Medicine showing mothers over 40 years have increasingly higher rates of adverse health outcomes – Ask me Anything!

2017· dataset· en· W2674313232 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Winnower · 2017
Typedataset
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and fetal healthcare
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObstetrics and gynaecologyMedicineAmniotic fluid embolismChildbirthPsychological interventionFamily medicinePopulationPublic healthPediatricsObstetricsPregnancyPsychiatryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hi Reddit, My name is Sarka Lisonkova and I am an Assistant Professor at the University of British Columbia, Department of Obstetrics and Gynaecology. My research focuses on risk factors and determinants of severe maternal morbidity. I recently published a study titled ‘Maternal age and severe maternal morbidity: a population-based retrospective cohort study’ in PLOS Medicine. This study shows that older mothers – aged 40 years or more – have increasingly higher rates of potentially life-threatening conditions including acute cardiac events, shock, acute renal failure, amniotic fluid embolism, and serious complications of obstetric interventions. Even though these serious complications are rare, our results provide important information for counseling to women who contemplate delaying childbirth until their forties. I will be answering your questions at 1pm ET. Ask me Anything! Don’t forget to follow me on Twitter @sarkalis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,622
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle