The Importance of the Multicomponent Display in Sexual Selection of Black Morph Girardinus metallicus (Pisces: Poeciliidae)
Notice bibliographique
Résumé
Multicomponent displays are composed of traits, such as coloration, structural ornaments, and behavior, that become integrated and signal information to conspecifics. Estimation of multicomponent displays in fishes often involves measurement of color traits. Fish color measurements are often obtained following immobilization via chemical anesthesia; however, the anesthetics may alter the resulting measurements, for example by darkening the skin. Girardinus metallicus, a poeciliid fish endemic to Cuba, has a multicomponent courtship and aggressive display. Black morph males exhibit black ventral coloration including the gonopodium (copulatory organ) and yellow in the non-black areas of their bodies. I investigated the effects of common anesthetics on coloration measurements of G. metallicus. I measured the hue, saturation, and brightness of the anterior dorsal, posterior dorsal, posterior ventral, and caudal body regions, from digital images of the same males obtained without using anesthetic and anesthetized using tricaine methane sulfonate (MS222) and eugenol (clove oil). Because multicomponent displays are intriguing with respect to sexual selection, I investigated the importance of size and coloration traits in sexual selection via female choice and male-male competition in G. metallicus. I found that saturation and hue did not differ significantly across treatments (anesthetization using MS222, anesthetization using clove oil, and without anesthetic in a small glass chamber containing water). However, brightness was greater under the anesthetics, possibly due to photographing the fish behind water and glass in the Non-anesthetic treatment or due to reflectivity differences of the iridophores. The body regions varied in hue, saturation, and brightness. Most importantly, I found differences in the responses of different body regions to the anesthetic treatments, suggesting that anesthetics may affect coloration in unpredictable ways, and that multiple regions of fish should be measured when assessing overall coloration. My results suggest that photographing fish in a glass chamber without anesthetic may be an effective way to obtain digital images for color analysis without using anesthetics that may influence coloration. Having determined a good method for color measurement, I then investigated the role of the multicomponent display in sexual selection. Through direct interaction tests, I found that dominant males had brighter and more saturated yellow coloration than subordinate males, and that dominant males courted more than subordinate males. Within high yellow males, dominant males attempted more copulations than subordinate males. Interestingly, low yellow, subordinate males attempted more copulations than low yellow, dominant males, suggesting that subordinate males invested time into attempting copulations rather than engaging
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».