Abstract 031: Determination of Drivers of Cost Variation in Aortic Valve Replacement; a Case Costing Approach
Notice bibliographique
Résumé
Objective: We sought to establish the cost of an aortic valve replacement (AVR) in a single, tertiary cardiac centre through a detailed case costing approach, and to identify the cost drivers of AVR. Methods: Intra-operative consumables were collected directly from the operating room during the procedure while indirect costs were calculated after the procedure had been finished using time based calculations and straight line depreciation. Costs were divided into four departments: Pharmacy costs, including all drugs and fibrinogen, Perfusion costs, including all required blood products and cardiopulmonary bypass consumables excluding cannulas, Cardiac Surgery costs, including valves, cannulas and catheters opened for each case, and Anesthesia costs, including rotational thromboelastometry (ROTEM) test, central monitoring cannulas, endotracheal tubes and monitoring disposables. Results: We were able to calculate costs for 24 patients undergoing isolated AVR between June and August, 2016.. The average intra-operating room per-patient costs were $8,629.70 with a standard deviation of $1,623.74. Backwards-stepwise linear regression showed that perfusion (beta coefficient 0.332; p = 0.002), pharmacy (beta coefficient 0.425; p < 0.001) and cardiac surgery (beta coefficient 0.587; p < 0.001) were all significant sources of cost variability between cases. In Pharmacy, the largest driver of cost was the use of fibrinogen. In Perfusion, the largest driver of cost was blood product use. . In Cardiac Surgery, the largest driver of cost was the selection of prosthesis by the surgeon. Although anesthesia costs did not significantly affect cost variation, interestingly there was a negative beta coefficient (beta coefficient -.063. Where the ROTEM test was the single largest cost contributor to anesthesia costs this suggests the ROTEM may be ultimately cost savings. Conclusion: We demonstrate that there is significant cost variation in AVR, and that the major drivers are the use of fibrinogen; the use of blood products; and the choice of valve prosthesis. These costs are arguably both patient and practitioner driven. Interestingly the use of diagnostic ROTEM tests may mitigate costs through more directed strategies toward controlling bleeding. Identification of drivers of cost variation may allow for future cost reduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».