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Enregistrement W2675270072 · doi:10.5539/ass.v13n7p92

The Impact of Sectarian Conflict in Syria on Iran-Gulf Relations

2017· article· en· W2675270072 sur OpenAlexvenueno aff
Saleem A. Salih Al-Dulaimi, Mohammad Kamal, Dalal Mahmoud Elsayed

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMiddle East and Rwanda Conflicts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGulf warMiddle EastIdeologyAncient historyPolitical sciencePower (physics)PersianDevelopment economicsEconomic historyEconomyPoliticsHistoryLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Iran-Gulf relations are a confusing maze of complexities and contradictions. Iran’s voracious aspirations have been manifest in more than one act and place. The 1979 Revolution created a pervasive atmosphere of anxiety and fear in the Gulf region of that revolution’s ideological expansion into the Gulf states, especially those countries in which Shiites form important parts of their societies. In the Iran-Iraq war 1980, on the other hand, the Arab Gulf states supported Iraq against Iran as it was a proxy war to protect the Arab Gulf states, and Saddam Hussein, nevertheless, ended up occupying Kuwait in 1990. And then the Iranian-Gulf relations took a new turn at the time of both presidents Hashemi Rafsanjani and Mohammad Khatami, who adopted an open approach to the Gulf countries. However, those relations worsened when Ahmadinejad came to power as he started to export the revolutionary thought to the Gulf countries and extended the Iranian influence to Iraq after 2003, to Syria in the aftermath of the revolution that erupted in Syria in 2011 and to the Gulf Cooperation Council states, especially in Saudi Arabia, Kuwait and Bahrain. All this comes at the expense of the Gulf states, particularly Saudi Arabia, which is keen to maintain its influential role in the face of Iranian encroachment in Syria, through the support of the Syrian revolution, which seeks to overthrow Iran's ally in Damascus, Bashar al-Assad. Therefore, this study is trying to find an answer to this question: how has sectarian conflict in Syria impacted the Iranian-Gulf relations?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,004
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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