Spatial localization of cutaneous temporal order judgments involves the posterior parietal cortex
Notice bibliographique
Résumé
Very little is known about how specific brain regions are involved with cutaneous temporal order judgments (TOJs). The processes underlying judgments in this modality are of special interest because the body surfaces to which such stimuli are delivered can be moved to different locations in space with respect to the midline of the body and may be encoded in multiple reference frames. Where and how the integration of these signals occurs is currently unknown. In the present experiment, we addressed this issue by using single pulse transcranial magnetic stimulation (TMS) at various intervals to disrupt processing in the right or left posterior parietal cortex (PPC) during a TOJ task with cutaneous vibrotactile stimuli applied to the index finger of each hand. The results demonstrated that when vibrotactile stimuli were delivered to the index finger contralateral to the site of TMS first, there was a significant increase in TOJ errors that were not present when the stimuli were delivered to the ipsilateral finger first. This was true for both the right and left PPC and more apparent when TMS was delivered prior to rather than during finger stimulation. Control experiments using sham TMS indicated that this increase in errors was not due to non-specific effects of the TMS drawing attention away from the contralateral side of space. To further investigate the spatial encoding of the cutaneously-encoded events, we had subjects cross his or her arms. We then observed an increase in errors ipsilateral to the side of stimulation. Taken together, these results demonstrate that both the right and left PPC contribute to the processing underlying cutaneous TOJ tasks and furthermore that this information is not encoded in a haptic reference frame but rather with respect to the body.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».