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Enregistrement W2675864190 · doi:10.1111/ppc.12225

A pilot study of “post-seclusion and/or restraint review” intervention with patients and staff in a mental health setting

2017· article· en· W2675864190 sur OpenAlexafffund
Marie‐Hélène Goulet, Caroline Larue, Ashley J. Lemieux

Notice bibliographique

RevuePerspectives In Psychiatric Care · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealthcare Decision-Making and Restraints
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill UniversityInstitut Universitaire en Santé Mentale de Québec
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchRéseau de recherche portant sur les interventions en sciences infirmières du Québec
Mots-clésSeclusionIntervention (counseling)MedicineNursingMental healthPsychiatryPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To develop and evaluate a "post-seclusion and/or restraint review" (PSRR) intervention implemented in an acute psychiatric care unit. DESIGN AND METHODS: Twelve staff members and three patients were enrolled in a participatory case study. To evaluate PSRR intervention, qualitative analysis was carried out. Seclusion and restraint use 6 months before and after the PSRR implementation was compared. FINDINGS: Nurses reported that they were able to explore the patient's feelings during the PSRR intervention with patients, which led to restoration of the therapeutic relationship. PSRR with the treatment team was perceived as a learning opportunity, which allowed to improve the therapeutic intervention. Both the use of seclusion and the time spent in seclusion were significantly reduced 6 months after the implementation of PSRR intervention. PRACTICE IMPLICATION: Our results suggest the efficacy of PSRR in overcoming the discomfort perceived by both staff and patient and, in the meantime, in reducing the need for coercive procedures. Systematic PSRR could permit to improve the quality of care and the safety of aggressiveness management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: Essai non randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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