Abstract 224: Primary Human Cells Isolated From Atria and Bone Marrow Exhibit Comparable Anti-fibrotic Cell Phenotypes Upon Transfection With MicroRNA-301a
Notice bibliographique
Résumé
There are many cell types that can contribute to cardiac fibrosis including atrial fibroblasts (AFs) and bone marrow-derived progenitor cells (MPCs). We have previously shown that MPCs display a myofibroblast phenotype in vitro which is linked to altered microRNA(miR)-301a expression, a miR affiliated with maintaining proliferation in numerous cell types. We have also shown that miR-301a influences a dichotomous phenotype in primary human MPCs isolated from patients undergoing open heart surgery. As both MPCs and AFs display a dichotomous phenotype where each cell type displays a phenotype that pathologically contributes to fibrosis, we transfected both MPCs and AFs with miR-301a. AFs were also isolated from patients undergoing open heart surgery. We observed decreases in levels of both mRNA and protein of collagen I, non-muscle myosin IIA, and EDA-fibronectin. These proteins are expressed in myofibroblasts, the cell type predominantly responsible for causing cardiac fibrosis. In addition, transfection of miR301a caused both cell types to increase proliferation, which was analyzed using MTT proliferation assays. These results indicate that miR-301a could be influencing a non-fibrotic phenotype, which could prove useful in cell therapy trials where progenitor cells are injected into scar tissue in order to help heal patients who have suffered from a myocardial infarction. Over-expressing miR-301a in cells used could prevent them from differentiating into pro-fibrotic phenotypes and encourage their proliferation, thereby potentiating their efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».