Proto-Acting as a New Concept: Personal Mimicry and the Origins of Role Playing
Notice bibliographique
Résumé
Proto-acting is introduced here as a new concept that refers to a set of processes that are intermediate between everyday role playing (in the Erving Goffman sense) and dramatic acting. Its most characteristic process is the voluntary act of personal mimicry, which can occur in everyday contexts, such as quoting someone during conversation, or in performance contexts, such as impressionism. Proto-acting involves character portrayal, but on a much simpler and more transient scale than in dramatic acting, where a person may portray a character for an extended period of time during a stage performance. For example, this might involve impersonating the characters while reading a bedtime story to a child, or children themselves portraying characters while engaging in pretend play. Other key features of proto-acting are that it tends to be driven by gesture, have minimal scripting, and involve short bouts of alternation between the self and characters. Proto-acting, as based on personal mimicry, might provide a cognitive foundation for dramatic acting in human development. Moreover, proto-acting itself might be underlain evolutionarily by the process of pantomime, which often involves intentional mimicry of the actions of other people. Hence, the proto-acting concept is able to shed light on processes relevant to cognition, development, the performing arts, and human evolution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,022 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».