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Enregistrement W2676174492 · doi:10.1016/s0140-6736(16)32589-2

Guided graded exercise self-help plus specialist medical care versus specialist medical care alone for chronic fatigue syndrome (GETSET): a pragmatic randomised controlled trial

2017· article· en· W2676174492 sur OpenAlexfundno aff
Lucy Clark, Francesca Pesola, Janice Thomas, Mario Vergara-Williamson, Michelle Beynon, Peter D. White

Notice bibliographique

RevueThe Lancet · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFibromyalgia and Chronic Fatigue Syndrome Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBarts Health NHS TrustKing's College LondonNational Institute for Health and Care ResearchResearch for Patient Benefit ProgrammeKing's Health PartnersUnited Kingdom Clinical Research CollaborationLondon Community FoundationSouth London and Maudsley NHS Foundation Trust
Mots-clésMedicineChronic fatigue syndromePhysical therapyRandomized controlled trialMedical careSpecialist careChronic fatigueFamily medicineInternal medicinePrimary care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Graded exercise therapy is an effective and safe treatment for chronic fatigue syndrome, but it is therapist intensive and availability is limited. We aimed to test the efficacy and safety of graded exercise delivered as guided self-help. METHODS: In this pragmatic randomised controlled trial, we recruited adult patients (18 years and older) who met the UK National Institute for Health and Care Excellence criteria for chronic fatigue syndrome from two secondary-care clinics in the UK. Patients were randomly assigned to receive specialist medical care (SMC) alone (control group) or SMC with additional guided graded exercise self-help (GES). Block randomisation (randomly varying block sizes) was done at the level of the individual with a computer-generated sequence and was stratified by centre, depression score, and severity of physical disability. Patients and physiotherapists were necessarily unmasked from intervention assignment; the statistician was masked from intervention assignment. SMC was delivered by specialist doctors but was not standardised; GES consisted of a self-help booklet describing a six-step graded exercise programme that would take roughly 12 weeks to complete, and up to four guidance sessions with a physiotherapist over 8 weeks (maximum 90 min in total). Primary outcomes were fatigue (measured by the Chalder Fatigue Questionnaire) and physical function (assessed by the Short Form-36 physical function subscale); both were self-rated by patients at 12 weeks after randomisation and analysed in all randomised patients with outcome data at follow-up (ie, by modified intention to treat). We recorded adverse events, including serious adverse reactions to trial interventions. We used multiple linear regression analysis to compare SMC with GES, adjusting for baseline and stratification factors. This trial is registered at ISRCTN, number ISRCTN22975026. FINDINGS: Between May 15, 2012, and Dec 24, 2014, we recruited 211 eligible patients, of whom 107 were assigned to the GES group and 104 to the control group. At 12 weeks, compared with the control group, mean fatigue score was 19·1 (SD 7·6) in the GES group and 22·9 (6·9) in the control group (adjusted difference -4·2 points, 95% CI -6·1 to -2·3, p<0·0001; effect size 0·53) and mean physical function score was 55·7 (23·3) in the GES group and 50·8 (25·3) in the control group (adjusted difference 6·3 points, 1·8 to 10·8, p=0·006; 0·20). No serious adverse reactions were recorded and other safety measures did not differ between the groups, after allowing for missing data. INTERPRETATION: GES is a safe intervention that might reduce fatigue and, to a lesser extent, physical disability for patients with chronic fatigue syndrome. These findings need confirmation and extension to other health-care settings. FUNDING: UK National Institute for Health Research Research for Patient Benefit Programme and the Sue Estermann Fund.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,180
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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