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Enregistrement W2676675740 · doi:10.1161/str.47.suppl_1.wp229

Abstract WP229: Prolonged Monitoring of Cardiac Rhythm With Wireless Cardiophone for Real Time Detection of Atrial Fibrillation After a Cerebral Ischemic Event (PEAACE II Study) The Edmonton Alberta Experience

2016· article· en· W2676675740 sur OpenAlexaffabout
Saad Hasan, Herbert Manosalva, Arif Pervez, Askar Mohammad, Dulara Hussain, Hayrapet Kalashyan, Maher Saqqur, Khurshid Khan, Wadea Tarhuni, Brian Buck, Kenneth Butcher, Thomas Jeerakathil, Yousef Hasan, Ashfaq Shuaib

Notice bibliographique

RevueStroke · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAtrial fibrillationHolter monitorCardiologyPremature atrial contractionIncidence (geometry)Internal medicineStroke (engine)Cardiac monitoringProspective cohort studyCardiac arrhythmiaElectrocardiography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Atrial fibrillation (AF) is a leading cause of preventable stroke and can be prevented with anticoagulants. Prolonged cardiac monitoring can lead to better detection of AF. Real time cardiac monitoring may lead to earlier diagnosis and treatment. Objective: Primary objective is to detect AF using wireless cardiophone for 14 days in stroke patients. Secondary objective is to determine the reduction of time of AF diagnosis resulting in a prompt change in clinical management. Method: This was a Cohort/Prospective study at the Univesity of Alberta Hospital. Patients ≥40 years of age (without known AF on ECG/Holter) who had an ischemic stroke or TIA within ≤90 days were eligible. The signals from cardiophone were analyzed in real time at Canadian cardiac center in Windsor, Ontario. The incidence and time of onset of AF and change in medical treatment (anti-coagulation) was recorded. Results: Out of 120 patients, 118 completed monitoring for more than 48 hours. Twenty out of these 118 subjects (≈ 17 %) were shown positive for AF. When compared with the incidence of 5% reported in historical controls wearing 24 hour holter, the difference was significant (chi square p=0.004). Fourteen out of 20 AF subjects (70%)had AF duration of < 30 seconds, while 6/20 (30%) had a duration of >30 seconds. Mean time from onset of arrhythmia to report was ≈48 hours; shorter than the time for report with Holter (≈10 days in Alberta). Ninety percent of AF positive subjects were started on anti-coagulation therapies. Conclusion: Prolonged cardiac monitoring for 14 days increased the detection of AF approximately 3 fold as compared to 24 hour Holter. Cardiophone device allowed feasible real time monitoring of heart rhythm and faster reporting time (within 48 hours) that lead to prompt change in medical treatment by the health care physician.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,474
Score d'incertitude au seuil0,942

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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