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Enregistrement W2677319605 · doi:10.1017/s0031182017000890

State-dependent parasitism by a facultative parasite of fruit flies

2017· article· en· W2677319605 sur OpenAlexaff
Lien T. Luong, Taylor Brophy, Emily Stolz, SOLOMON J. CHAN

Notice bibliographique

RevueParasitology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEvolution and Genetic Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFacultativeBiologyMiteParasitismHost (biology)Phenotypic plasticityParasite hostingZoologyEcologyRange (aeronautics)Life history theoryLife history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Parasites can evolve phenotypically plastic strategies for transmission such that a single genotype can give rise to a range of phenotypes depending on the environmental condition. State-dependent plasticity in particular can arise from individual differences in the parasite's internal state or the condition of the host. Facultative parasites serve as ideal model systems for investigating state-dependent plasticity because individuals can exhibit two life history strategies (free-living or parasitic) depending on the environment. Here, we experimentally show that the ectoparasitic mite Macrocheles subbadius is more likely to parasitize a fruit fly host if the female mite is mated; furthermore, the propensity to infect increased with the level of starvation experienced by the mite. Host condition also played an important role; hosts infected with moderate mite loads were more likely to gain additional infections in pairwise choice tests than uninfected flies. We also found that mites preferentially infected flies subjected to mechanical injury over uninjured flies. These results suggest that a facultative parasite's propensity to infect a host (i.e. switch from a free-living strategy) depends on both the parasite's internal state and host condition. Parasites often live in highly variable and changing environments, an infection strategy that is plastic is likely to be adaptive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,252
Score d'incertitude au seuil0,735

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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