Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Anabolic androgenic steroids are prohibited by the World Anti-Doping Agency because of their adverse health and performance enhancing effects. Effective control of their misuse by detection in urine requires knowledge about their metabolism. In case of designer steroids, ethical objections limit the use of human volunteers to perform excretion studies. Therefore the suitability of alternative models needs to be investigated. In this study pooled human liver microsomes (HLM) and an uPA(+/+)-SCID chimeric mouse model were used to examine the metabolism of the designer steroid prostanozol as a reference standard. Metabolites were detected by GC-MS (full scan) and LC-MS/MS (precursor ion scan). In total twenty-four prostanozol metabolites were detected with the in vitro and in vivo metabolism studies, which could be grouped into two broad classes, those with a 17-hydroxy- and those with a 17-keto-substituent. Major first phase metabolic sites were tentatively identified as C-3'; C-4 and C-16. Moreover, 3'- and 16β-hydroxy-17-ketoprostanozol could be unequivocally identified, since authentic reference material was available, in both models. Comparison with published data from humans showed a good correlation, except for phase II metabolism. As metabolites were in contrast to the human studies predominantly present in the free fraction. Two types of metabolites ((di)hydroxylated prostanozol metabolites) that have not been described before could be confirmed in a real positive doping control sample. Hence, the results provide further evidence for the applicability of chimeric mice and HLM to perform metabolism studies of designer steroids.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle