REM Sleep Behavior Disorder and Cognitive Impairment in Parkinson’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
Study Objectives: REM sleep behavior disorder (RBD) is a parasomnia affecting 33% to 46% of patients with Parkinson's disease (PD). The existence of a unique and specific impaired cognitive profile in PD patients with RBD is still controversial. We extensively assessed cognitive functions to identify whether RBD is associated with more severe cognitive deficits in nondemented patients with PD. Methods: One hundred sixty-two participants, including 53 PD patients with RBD, 40 PD patients without RBD, and 69 healthy subjects, underwent polysomnography, a neurological assessment and an extensive neuropsychological exam to assess attention, executive functions, episodic learning and memory, visuospatial abilities, and language. Results: PD patients with RBD had poorer and clinically impaired performance in several cognitive tests compared to PD patients without RBD and healthy subjects. These two latter groups were similar on all cognitive measures. Mild cognitive impairment (MCI) diagnosis frequency was almost threefold higher in PD patients with RBD compared to PD patients without RBD (66% vs. 23%, p < .001). Moreover, subjective cognitive decline was reported in 89% of PD patients with RBD compared to 58% of PD patients without RBD (p = .024). Conclusions: RBD in PD is associated with a more impaired cognitive profile and higher MCI diagnosis frequency, suggesting more severe and widespread neurodegeneration. This patient subgroup and their caregivers should receive targeted medical attention to better detect and monitor impairment and to enable the development of management interventions for cognitive decline and its consequences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».