Carbohydrate Bis-acetal-Based Substrates as Tunable Fluorescence-Quenched Probes for Monitoring <i>exo</i> -Glycosidase Activity
Notice bibliographique
Résumé
Tunable Förster resonance energy transfer (FRET)-quenched substrates are useful for monitoring the activity of various enzymes within their relevant physiological environments. Development of FRET-quenched substrates for exo-glycosidases, however, has been hindered by their constrained pocket-shaped active sites. Here we report the design of a new class of substrate that overcomes this problem. These Bis-Acetal-Based Substrates (BABS) bear a hemiacetal aglycon leaving group that tethers fluorochromes in close proximity, also positioning them distant from the active site pocket. Following cleavage of the glycosidic bond, the liberated hemiacetal spontaneously breaks down, leading to separation of the fluorophore and quencher. We detail the synthesis and characterization of GlcNAc-BABS, revealing a striking 99.9% quenching efficiency. These substrates are efficiently turned over by the human exo-glycosidase O-GlcNAcase (OGA). We find the hemiacetal leaving group rapidly breaks down, enabling quantitative monitoring of OGA activity. We expect this strategy to be broadly useful for the development of substrate probes for monitoring exo-glycosidases, as well as a range of other enzymes having constrained pocket-shaped active sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».