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Enregistrement W2678568295 · doi:10.1177/1029864917715062

Developing a literature-based glossary and taxonomy for the study of mental practice in music performance

2017· article· en· W2678568295 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMusicae Scientiae · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerminologyCLARITYGlossaryVaguenessComputer scienceVocabularyDocumentationComprehensionScientific literatureAmbiguityTaxonomy (biology)PsychologyLinguisticsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mental practice refers to the use of imagery as opposed to the physical or motor skills used in physical practice. It is a strategy frequently discussed with regard to the acquisition of skills required for music performance, and recent scientific literature confirms the benefits of mental practice. However, a review of that literature reveals inconsistencies and a lack of clarity in the use of terminology. To better understand this problem of terminology, 33 current studies on mental practice in music performance were assembled and examined for both the quantity and quality of term usage. Terms were identified and recorded using terminology and classification methods from Cabré (1999), and The Pavel, Terminology Tutorial. Terminological records were created for each term appearing more than once in the literature for a total of 83 records. Issues related to frequency of use (repetition), use of multiple terms (synonymy), lack of term definitions, and the need for clarity in term usage (semantic vagueness and ambiguity) were then analyzed using these records. This terminology process resulted in the creation of a glossary of 21 terms and a corresponding hierarchical taxonomy (tree diagram). These tools were developed to clarify the terminology of mental practice in music performance in order to provide a foundation for a more systematic use of the terminology in future research, as well as to assist with comprehension of the existing literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,190
Score d'incertitude au seuil0,550

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle