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Enregistrement W2678789643 · doi:10.1021/acs.jpclett.7b01503

Ultrafast Carrier Trapping in Thick-Shell Colloidal Quantum Dots

2017· article· en· W2678789643 sur OpenAlexafffund
Oleksandr Voznyy, Marek Korkusiński, Paweł Hawrylak, Edward H. Sargent

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry Letters · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueQuantum Dots Synthesis And Properties
Établissements canadiensUniversity of OttawaNational Research Council CanadaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of TorontoGovernment of OntarioOntario Ministry of Research, Innovation and ScienceCompute CanadaUniversity of Ottawa
Mots-clésTrappingUltrashort pulseQuantum dotColloidShell (structure)Materials scienceNanotechnologyPhysicsChemistryOpticsLaserComposite materialPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has previously been found that Auger processes can lead to femtosecond carrier trapping in quantum dots, limiting their performance in optoelectronic applications that rely on radiative recombination. Using atomistic simulations, we investigate whether a shell can protect carriers from Auger-assisted trapping. For these studies we investigate CdSe/CdS core-shell quantum dots having total diameters reaching up to 10 nm. We find trapping lifetimes as fast as 1 ps for 2 nm shells, and we report that shells as thick as 6 nm are required to suppress trapping fully. The most efficient recombination mechanism is found to proceed through shallow empty traps, suggesting it can be suppressed by filling the traps through doping or external electrochemical potential. Our findings suggest that to achieve efficient light emission, surface traps have to be completely eliminated, even in thick-shell quantum dots.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,382

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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