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Enregistrement W2678969369 · doi:10.15214/jsodom.30.176

The Relationship between Temporal Changes in Subjective Symptoms, Mental States and Sensory Thresholds after Inferior Alveolar Nerve Injury

2017· article· en· W2678969369 sur OpenAlexaboutno aff
Akiko Kobayashi, M. Mochizuki, Junya Kumagai

Notice bibliographique

RevueJapanese Journal of Oral Diagnosis / Oral Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTactile and Sensory Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAudiologySensory systemAnxietySensory thresholdDepression (economics)SensationStimulus modalityPsychologyPerceptionMedicinePsychiatryNeuroscienceCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated relationships between changes in sensory thresholds, subjective symptoms, and mental states over time in 55 patients who had sensory disturbances on their unilateral lower lip and chin.The sensory thresholds were determined by nine different testing modalities which included static light touch, two-point discrimination, warm/cool/heat stimulation, 5-Hz rectangular current stimulation, and current perception thresholds (2,000Hz, 250Hz, 5Hz). Obtained thresholds were classified into five scores (0–4), and the average of the scores for all the tests was calculated as the individual score (average score).To investigate what kind of subjective sensations the patients were experiencing, the McGill Pain Questionnaire (Japanese version) was applied. The degree of hindrance in daily life, degree of subjective sensory abnormality, and daily duration of sensory disturbance were investigated using visual analog scales. To investigate the patient's mental state, we used the Hospital Anxiety and Depression Scale.Neither the changes in subjective symptoms nor the mental states of anxiety and depression showed a significant correlation with recovery in sensory thresholds (i.e., the average scores). The changes in patients' subjective symptoms and mental states were not associated with the appearance/disappearance of hypersensitivity to thermal stimulation or current perception thresholds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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