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Enregistrement W2679130249 · doi:10.1080/10402381.2017.1331282

Lake of the Woods phyto- and picoplankton: spatiotemporal patterns in blooms, community composition, and nutrient status

2017· article· en· W2679130249 sur OpenAlexaboutno aff
Susan B. Watson, Hedy Kling

Notice bibliographique

RevueLake and Reservoir Management · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPicoplanktonEutrophicationEnvironmental scienceBacterioplanktonNutrientPhytoplanktonAphanizomenonWater qualityTrophic levelBiomass (ecology)PlanktonEcologyTrophic state indexBiologyCyanobacteriaAnabaena

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Watson SB and Kling H. 2017. Lake of the Woods phyto- and picoplankton: spatiotemporal patterns in blooms, community composition, and nutrient status. Lake Reserve Manage. 33:415–432.This study evaluated the phytoplankton and trophic status in Lake of the Woods (LOW; Ontario, Canada), a large, multi-basin waterbody with marked gradients in water quality and annual cyanobacterial blooms. We combined a broad comparison of average total phosphorus (TP)–biomass relationships in LOW and other north temperate lakes with a detailed spatiotemporal analysis of net-, nanno-, and picoplankton, total bacterioplankton, nutrient status, and water quality across six hydrological sectors of the lake between 2008 and 2010. Average total phytoplankton biomass (TB) varied considerably among zones and years but, similar to TP, was highest in the shallower, more eutrophic southern zones with a generally lower than average TB/TP yield within the among-lakes dataset. Summer–fall blooms of N2-fixing cyanobacteria were dominated by Aphanizomenon across most sectors except in the north, where Dolichospermum predominated. Unlike the larger size fractions, patterns in picoplankton suggested non-nutrient constraints: phycoerythrin-rich picocyanobacteria (<2 µm) showed a distinct south–north increase correlated with water transparency, while the more abundant phycocyanin-rich fraction was related to dissolved organic material with no distinct spatial patterns. Bacterial numbers were higher in surface layers and significantly related to temperature but not nutrients; spatial distribution indicated they were not directly introduced from riverine inputs. Overall, planktonic P deficiency was higher in the north and increased in late summer concurrent with N co-limitation and increases in N2-fixers. The combined data suggest that P ultimately limits LOW plankton, but short-term N and Si deficiencies influence the plankton community composition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,757
Score d'incertitude au seuil0,488

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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