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Enregistrement W2679828473 · doi:10.1053/j.ajkd.2017.05.008

Community Pharmacist Training-and-Communication Network and Drug-Related Problems in Patients With CKD: A Multicenter, Cluster-Randomized, Controlled Trial

2017· article· en· W2679828473 sur OpenAlexafffund
Lyne Lalonde, Patricia Quintana-Bárcena, Anne Lord, Robert Bell, Valérie Clément, Anne-Marie Daigneault, Marie-Ève Legris, S Letendre, Marie Mouchbahani, Ghaya Jouini, Joëlle Azar, Élisabeth Martin, Djamal Berbiche, Stephanie Beaulieu, Sébastien Beaunoyer, Émilie Bertin, Marianne Bouvrette, Noémie Charbonneau-Séguin, Jean-François Desrochers, Katherine Desforges, Ariane Dumoulin-Charette, Sébastien Dupuis, Maryame El Bouchikhi, Roxanne Forget, M Guay, Jean-Phillippe Lemieux, Claudia Morin-Bélanger, Isabelle Noël, Patricia Sauvé, François Paradis

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Kidney Diseases · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensHôpital Charles-Le MoyneCentre Hospitalier de l’Université de MontréalMcGill University Health CentreCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeHôpital Maisonneuve-RosemontUniversité de MontréalSanofi (Canada)
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchPfizer CanadaLEO Pharma
Mots-clésMedicinePharmacistRandomized controlled trialCluster (spacecraft)Multicenter studyDrugCluster randomised controlled trialDrug trialMulticenter trialPhysical therapyInternal medicineIntensive care medicineFamily medicineClinical trialPharmacologyPharmacy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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