Hurricane Sandy (New Jersey): Mortality Rates in the Following Month and Quarter
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To describe changes in mortality after Hurricane Sandy made landfall in New Jersey on October 29, 2012. METHODS: We used electronic death records to describe changes in all-cause and cause-specific mortality overall, in persons aged 76 years or older, and by 3 Sandy impact levels for the month and quarter following Hurricane Sandy compared with the same periods in earlier years adjusted for trends. RESULTS: All-cause mortality increased 6% (95% confidence interval [CI] = 2%, 11%) for the month, 5%, 8%, and 12% by increasing Sandy impact level; and 7% (95% CI = 5%, 10%) for the quarter, 5%, 8%, and 15% by increasing Sandy impact level. In elderly persons, all-cause mortality rates increased 10% (95% CI = 5%, 15%) and 13% (95% CI = 10%, 16%) in the month and quarter, respectively. Deaths that were cardiovascular disease-related increased by 6% in both periods, noninfectious respiratory disease-related by 24% in the quarter, infection-related by 20% in the quarter, and unintentional injury-related by 23% in the month. CONCLUSIONS: Mortality increased, heterogeneous by cause, for both periods after Hurricane Sandy, particularly in communities more severely affected and in the elderly, who may benefit from supportive services.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle