MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2680080861 · doi:10.1186/s13068-017-0846-5

A comparison of various lignin-extraction methods to enhance the accessibility and ease of enzymatic hydrolysis of the cellulosic component of steam-pretreated poplar

2017· article· en· W2680080861 sur OpenAlexaff
Dong Tian, Richard P. Chandra, Jin‐Suk Lee, Canhui Lu, J. N. Saddler

Notice bibliographique

RevueBiotechnology for Biofuels · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiofuel production and bioconversion
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHemicelluloseOrganosolvLigninCelluloseChemistrySteam explosionEnzymatic hydrolysisCellulaseCellulosic ethanolHydrolysisOrganic chemistryLignocellulosic biomassPulp and paper industryChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Current single-stage delignification-pretreatment technologies to overcome lignocellulosic biomass recalcitrance are usually achieved at the expense of compromising the recovery of the polysaccharide components, particularly the hemicellulose fraction. One way to enhance overall sugar recovery is to tailor an efficient two-stage pretreatment that can pre-extract the more labile hemicellulose component before subjecting the cellulose-rich residual material to a second-stage delignification process. Previous work had shown that a mild steam pretreatment could recover >65% of the hemicellulose from poplar while limiting the acid-catalysed condensation of lignin. This potentially allowed for subsequent lignin extraction using various lignin solvents to produce a more accessible cellulosic substrate. RESULTS: A two-stage approach using steam and/or solvent pretreatment was assessed for its ability to separate hemicellulose and lignin from poplar wood chips while providing a cellulose-rich fraction that could be readily hydrolysed by cellulase enzymes. An initial steam-pretreatment stage was performed over a range of temperatures (160-200 °C) using an equivalent severity factor of 3.6. A higher steam temperature of 190 °C applied over a shorter residence time of 10 min effectively solubilized and recovered 75% of the hemicellulose while enhancing the ability of various solvents [deep eutectic solvent (DES), ethanol organosolv, soda/anthraquinone (soda/AQ) or a hydrotrope] to extract lignin in a second stage. When the second-stage treatments were compared, the mild DES treatment (lactic acid and betaine) at 130 °C, removed comparable amounts of lignin with higher selectivity than did the soda/AQ and organosolv pretreatments at 170 °C. However, the cellulose-rich substrates obtained after the second-stage organosolv and soda/AQ pretreatments showed the highest cellulose accessibility, as measured by the Simon's staining technique. They were also the most susceptible to subsequent enzymatic hydrolysis. CONCLUSIONS: The second-stage pretreatments varied in their ability to solubilize and extract the lignin component of steam-pretreated poplar while enhancing the enzymatic hydrolysis of the resulting cellulose-rich residual fractions. Although DES extraction was more selective in extracting lignin from the steam-pretreated substrates, the organosolv and soda/AQ post treatments disrupted the cellulose structure to a greater extent while enhancing the ease of enzymatic hydrolysis. Graphical abstractEffective hemicellulose removal via steam pretreatment followed by subsequent lignin extraction under acidic, alkaline or solvolytic conditions results in a highly accessible, more readily hydrolysed cellulose fraction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations184
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBiotechnology for BiofuelsMême sujetBiofuel production and bioconversionTravaux en français237 207