MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2680131807 · doi:10.1002/2017wr020623

Fluxes of particulates and nutrients during hydrologically defined seasonal periods in an ice‐affected great Arctic river, the <scp>M</scp>ackenzie

2017· article· en· W2680131807 sur OpenAlexafffund
Jolie Gareis, Lance F. W. Lesack

Notice bibliographique

RevueWater Resources Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesEnvironment CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNorth Carolina State University
Mots-clésEnvironmental scienceHydrology (agriculture)NutrientDischargeParticulatesArcticSedimentDissolved organic carbonBiogeochemistryOceanographyGeologyDrainage basinEcologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Large circumpolar rivers influence the biogeochemistry of coastal shelf ecosystems and Arctic Ocean circulation. From 2007 to 2010, Mackenzie River nutrients were measured immediately upstream of the Mackenzie Delta. Total suspended sediment (TSS) and the dissolved and particulate fractions of carbon, nitrogen, and phosphorus were measured throughout the water year, stratified by hydrologically defined seasonal periods. Sampling was most frequent during the ice breakup and freshet periods to capture changes in sediment and nutrient concentrations that occurred with rapidly changing discharge. Our 4 year sampling coverage yielded constituent‐specific concentration‐discharge relationships that differed among seasonal hydrological periods for 6 of 12 constituents. Results revealed that having data from the rising‐water freshet, when ice effects drive much higher water levels for a given discharge than during open water, had a surprisingly modest effect on annual flux calculations for most constituents. The rising freshet, however, was dominated by high relative levels of C‐rich dissolved organic matter, P‐rich particles, and N‐rich inorganic nutrients. Comparisons with fluxes based on volume‐weighted means of sample concentrations revealed that most, though not all, river fluxes were strongly driven by short‐term concentration‐discharge dynamics rather than by total annual discharge. Comparisons with fluxes derived for the Mackenzie discharge record, where results from other years are available, suggest that concentration‐discharge relations may not be robust beyond the observation period in this system. Constituent fluxes herein differ from previously published fluxes for the Mackenzie (e.g., lower TSS, higher dissolved organic carbon), likely reflecting more frequent measurements, more representative characterization of differing hydrological periods, and possible changes in concentration‐discharge relations during the longer‐term Mackenzie record.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,911
Score d'incertitude au seuil0,176

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWater Resources ResearchMême sujetArctic and Antarctic ice dynamicsTravaux en français237 207