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Enregistrement W2680133100 · doi:10.2196/resprot.7949

A Hybrid Web-Based and In-Person Self-Management Intervention to Prevent Acute to Chronic Pain Transition After Major Lower Extremity Trauma (iPACT-E-Trauma): Protocol for a Pilot Single-Blind Randomized Controlled Trial

2017· article· en· W2680133100 sur OpenAlexafffundvenue
Mélanie Berube, Céline Gélinas, Géraldine Martorella, José Côté, Nancy Feeley, G. Yves Laflamme, Dominique M. Rouleau, Manon Choinière

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalMcGill UniversityJewish General HospitalUniversité de MontréalHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchRéseau québécois de recherche sur la douleur
Mots-clésRandomized controlled trialMedicineChronic painIntervention (counseling)Physical therapySelf-managementSingle blindProtocol (science)Alternative medicinePsychiatryComputer scienceSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Acute pain frequently transitions to chronic pain after major lower extremity trauma (ET). Several modifiable psychological risk and protective factors have been found to contribute to, or prevent, chronic pain development. Some empirical evidence has shown that interventions, including cognitive and behavioral strategies that promote pain self-management, could prevent chronic pain. However, the efficacy of such interventions has never been demonstrated in ET patients. We have designed a self-management intervention to prevent acute to chronic pain transition after major lower extremity trauma (iPACT-E-Trauma). OBJECTIVE: This pilot randomized controlled trial (RCT) aims to evaluate the feasibility and research methods of the intervention, as well as the potential effects of iPACT-E-Trauma, on pain intensity and pain interference with daily activities. METHODS: A 2-arm single-blind pilot RCT will be conducted. Participants will receive the iPACT-E-Trauma intervention (experimental group) or an educational pamphlet (control group) combined with usual care. Data will be collected at baseline, during iPACT-E-Trauma delivery, as well as at 3 and 6 months post-injury. Primary outcomes are pain intensity and pain interference with daily living activities at 6 months post-injury. Secondary outcomes are pain self-efficacy, pain acceptance, pain catastrophizing, pain-related fear, anxiety and depression symptoms, health care service utilization, and return to work. RESULTS: Fifty-three patients were recruited at the time of manuscript preparation. Comprehensive data analyses will be initiated in July 2017. Study results are expected to be available in 2018. CONCLUSIONS: Chronic pain is an important problem after major lower ET. However, no preventive intervention has yet been successfully proven in these patients. This study will focus on developing a feasible intervention to prevent acute to chronic pain transition in the context of ET. Findings will allow for the refinement of iPACT-E-Trauma and methodological parameters in prevision of a full-scale multi-site RCT. TRIAL REGISTRATION: International Standard Randomized Controlled Trial Number (ISRCTN): 91987302; http://www.controlled-trials.com/ISRCTN91987302 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6rR8G2vMs).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,170

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,004
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0070,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0510,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,388 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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