Abstract TP250: Defining Technical Quality Standards for Mobile Telestroke Assessment: A Substudy of the Improving Treatment with Rapid Evaluation of Acute Stroke via Mobile Telemedicine (iTREAT) Mobile Telestroke Platform
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: In-ambulance use of remote videoconferencing for prehospital stroke assessment (mobile telestroke) is an emerging innovation in acute stroke care. As a new technology, there is a dearth of technical standards to ensure transmission quality and guide deployment in various EMS settings. Hypothesis: Subjective video quality ratings during in-vehicle mobile telestroke assessment correlate to objective video data transmission metrics. Methods: We performed videoconferencing via a low-cost, utilitarian mobile telestroke platform: tablet endpoint, high-speed 4G LTE modem, external antennae, HIPAA-secure videoconferencing application, and portable bracket mounting. We held test calls along typical ambulance routes recording transmission quality by a stationary and a mobile rater. We used a standardized 6-point scale of video quality: rating ≥ 4 deemed acceptable for mobile telestroke assessment. We recorded jitter, the variance in transmission data reception order, as simultaneously reported by the videoconferencing application. Results: We completed five test runs yielding 64 data ratings. Average jitter for ratings 1 through 6 was 434.9ms (SD = 407), 106.1ms (SD = 110), 41.4ms (SD = 29), 35.3ms (SD = 15), 29.5ms (SD = 6), and 29.0ms (SD = 2) respectively. Analyzing the raw data yielded an R2 of 0.41. As seen in Chart 1, video quality decreased as average jitter increased, but jitter values as low as 30ms were still seen across video transmission of all qualities. Conclusion: These preliminary data suggest modest correlation of transmission variance with subjective quality ratings using a low-cost mobile telestroke platform along rural-based ambulance routes. However, average transmission variance correlated highly (R2 = 0.93) suggesting more data ratings may improve the correlation. Testing of our mobile telestroke platform to assess performance and clinical efficacy as well as incorporate live acute stroke encounters is ongoing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».