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Enregistrement W2680704576 · doi:10.7202/1072795ar

Authentic Autonomy: A Practical Reasoning Critique of Directive Moral Education

2020· article· en· W2680704576 sur OpenAlexaffvenue
Scott Priestman

Notice bibliographique

RevuePaideusis · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueValues and Moral Education
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDirectiveAutonomyMoral reasoningMoral educationEngineering ethicsEpistemologyPsychologyPolitical scienceSociologyPedagogySocial psychologyComputer scienceLawPhilosophyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Programs of directive moral education (DME) that attempt to pre-rationally condition particular values are often criticized as violating autonomy.A common defense of DME is that if individuals, later in life, can respond to reasons, then autonomy has not been violated.In this paper I argue that this defense is a weak one because it does not pay sufficient attention to what is involved in responding to reasons.By adopting a theory of practical reasoning, I show that the reasons we can respond to are determined by the values that we hold.As such, the source of those values is crucial.If we are responding to reasons based merely upon values we have been conditioned to hold, then autonomy is compromised.We must, rather, hold values that we have chosen for our own.In this way I argue that authenticity is a necessary component of autonomy.6 Paroeusis 14:2, 2001 Paroeusis 14:2, 2001from his claim is that one must look to the specific context to see if the distinction is usefully drawn.To accept that this question needs to be asked is to accept that such a distinction can be made.Thus he is defeating his own argument that the distinction rests on an idealist metaphysics.The question is not whether such a distinction exists but whether it is useful.As Coombs' analysis has shown, there is some use in making it.Thus, the motivating aspect of reasons must be accounted for.Coombs' position provides such an account.Sher and Bennett's does not.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,062
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0070,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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