Suburbanization alters small pond ecosystems: shifts in nitrogen and food web dynamics
Notice bibliographique
Résumé
Small ponds often survive the transition from forested to suburban land cover and provide habitat for many species, yet little is known about how suburbanization affects pond ecosystems. We surveyed 18 small ponds across a forest-to-suburban land cover gradient and compared how physical and chemical changes altered biological and ecosystem properties, such as nutrient and food web dynamics. Suburbanization decreased canopy cover, increased water temperatures, and increased periphyton chlorophyll a, but was associated with only weak increases in total nutrients. Yet, stable isotope analysis indicated that suburbanization altered nitrogen dynamics and resource use in the food web. We observed increases in δ 15 N in algae, biofilm, and frog larvae across the suburban gradient, indicative of wastewater intrusion. Suburbanization also shifted the energy and nutrient source of a dominant consumer (Rana sylvatica; = Lithobates sylvaticus) from leaf litter to algae. Overall, we identified cryptic changes to suburban pond ecosystems, highlighting that suburbanization can profoundly impact nutrients and food web resources. As residential land use increases globally, we may expect substantial shifts in nutrient dynamics and food web pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».