[<sup>18</sup>F]‐FDG PET/CT in the staging and management of indolent lymphoma: A prospective multicenter PET registry study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To measure the clinical impact of pretreatment fludeoxyglucose positron emission tomography/computed tomography (PET/CT) on the staging and management of apparent limited stage indolent lymphoma being considered for curative radiation therapy. METHODS: We conducted a prospective multicenter registry study that included 197 patients accrued between May 1, 2012, and December 31, 2015. Pre-PET/CT stage, determined by clinical and CT data, was documented. If pre-PET/CT stage was indeterminate, a stage was assigned to the patient by the referring oncologist according to best clinical judgment and treatment intent. After PET/CT, revised stage and planned management were recorded and compared with data on actual treatment received available through provincial databases (n = 155). RESULTS: PET/CT resulted in the upstaging of 47 (23.9%) patients with presumed limited stage disease (stage I-II) to advanced stage disease (stage III-IV) (P < .0001). Ten (5.1%) patients were downstaged by PET/CT, 4 of whom migrated from advanced to limited stage disease. Twenty-eight (14.2%) patients with a specific pre-PET/CT stage had equivocal PET/CT findings that required further evaluation to confirm disease extent. After PET/CT, 95 (61.3%) patients were planned to receive active treatment. Of the 59 patients planned for radiotherapy alone post-PET/CT, 34 (57.6%) received this treatment (P = .002), and nearly 80% of them (n = 27) had confirmed limited stage disease. CONCLUSION: PET/CT has a significant impact on staging and management in patients with apparent limited stage indolent lymphoma who are being considered for curative radiotherapy. PET/CT should be routinely incorporated into the workup of these patients. Cancer 2017;123:2860-66. © 2017 American Cancer Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».