Impact des critères E-S-G sur la performance financière des entreprises de secteurs controversés
Notice bibliographique
Résumé
Cette these examine la responsabilite sociale des entreprises (RSE) par les entreprises de secteurs controverses. Dans le premier chapitre, on evalue les strategies en RSE pour 565 entreprises de secteurs controverses de 1991 a 2013 en estimant la relation compensatoire entre Irresponsabilite Sociale des Entreprises (ISE) et RSE. On montre que ces entreprises tendent a compenser pour leur ISE en s'engageant dans des domaines strategiques de RSE tels que la protection de l'environnement et le respect des communautes locales avec un manque d'engagement dans d'autres activites telles la gouvernance d'entreprise. Dans le deuxieme chapitre, on examine si l'engagement RSE de 499 entreprises de secteurs controverses est susceptible de diminuer leur risque financier. Nos resultats montrent qu'un engagement RSE strategique reduit le risque idiosyncratique et total pour certaines industries controversees et que le manque d'engagement dans les activites de gouvernance augmente leur risque. Le troisieme chapitre examine la divulgation societale en tant que mecanisme de reddition de comptes dans le contexte d'un incident environnemental majeur. L'etude de cas des strategies RSE utilisees par l'entreprise Canadienne En bridge, durant sa reponse a l'incident de deversement de parole en 2010 revele que ses rapports RSE sont souvent optimistes et ne reussissent pas a decrire son incapacite a faire face aux problemes de securite ayant entraine l'incident; et ont aussi sous-estime le volume du deversement et la difficulte du nettoyage, ainsi mettant en question l'effet des activites RSE compare a l'effet de facteurs contextuels dans la protection de l'entreprise durant la crise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».