Gender-Specific Association Between FGFR4 Gly388Arg Gene Variants and Hypertension
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Variations in fibroblast growth factor (FGF) levels have been associated with alterations in blood pressure. FGFs mediate their function through binding to their FGF receptor (FGFR). The FGFR4 Gly388Arg polymorphism is associated with cancer and cardiovascular diseases, but its association with hypertension is unclear. Here, we aimed to investigate the association between the FGFR4 Gly388Arg polymorphism and hypertension. MATERIALS AND METHODS: Three hundred Saudi individuals (150 normotensive controls and 150 hypertensive subjects) were genotyped for the FGFR4 Gly388Arg (G/A) polymorphism using polymerase chain reaction-restriction fragment length polymorphism method. Anthropometrics, glucose and lipid profiles were measured for all subjects. The frequency of the FGFR4 Arg388 (A) allele was significantly higher in hypertensive subjects (36%) than controls (24.3%) (odds ratio [OR] 2.4, 95% confidence interval [CI] 1.5-3.83, p < 0.001). In addition, GA (OR 2.51, 95% CI 1.3-4.85, p = 0.006), AA (OR 5.58, 95% CI 1.79-11.8, p = 0.003), and GA + AA (OR 2.91, 95% CI 1.55-5.46, p = 0.001) genotypes were significantly associated with the risk of hypertension, even after adjusting for age, body mass index, and glucose. Gender stratification showed a significant association only in female subjects (p < 0.001). Furthermore, subjects with GA and AA genotypes showed significantly higher diastolic blood pressure than those with GG genotype (p = 0.004). CONCLUSION: The FGFR4 Arg388 allele is associated with an increased risk of hypertension in Saudi female subjects. The lack of association in men needs to be further investigated.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle