“I am not too old to play” – The Past, Present and Future of 50 and Over Organized Sport Leagues
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The ageing population in Canada is dramatically increasing. According to recent demographic projections, roughly 20 percent of Canada’s population will consist of people over the age 65 by 2024. Indeed, the senior population is expected to surpass that of children under the age of 14 by 2017. This growth of the senior cohort signals opportunities for individuals over the age of 50 to challenge stereotypes and embrace active living. Organized sport leagues are a means for seniors to not only embrace active living, but to also re-live and continue living the competitive sports that they played earlier in life. The increasing number of organized sport leagues for this cohort, including the active living philosophy embraced by baby boomers, will probably lead to an increased demand for more organized sport opportunities for this population group. The purpose of this paper is to provide a current state of condition of organized sport leagues for those 50 years of age and over. Specifically, the objective of this paper is to present the evolution of organized sport leagues for those 50 and over while also making suggestions for the future provision of such services. It is concluded that: a) more research is needed to better understand the trend of 50 and over sport leagues, b) municipal sport and recreation administrators should consider establishing more 50 and over sport leagues in their recreation program delivery systems, c) 50 and over sport leagues should better address the needs of specific population groups (e.g., women and ethnic groups), and d) awareness should be enhanced for potential entrepreneurial opportunities for the establishment of 50 and over sport leagues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».