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Enregistrement W268312642 · doi:10.5206/cie-eci.v38i1.9124

Literacy, Diversity and Education: Meeting the Contemporary Challenge

2009· article· en· W268312642 sur OpenAlexafffundvenueabout
Marie Josée Berger, George Die, René Forgette-Giroux

Notice bibliographique

RevueComparative and International Education · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParental Involvement in Education
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesMinistère de l’Éducation, Gouvernement de l’OntarioBộ Giáo dục và Ðào tạo
Mots-clésSociologyPedagogyLiteracyPopulationCurriculumDiversity (politics)HumanitiesAnthropologyArtDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The changing nature of our classrooms in terms of students’ racial population demands an understanding and validation into the different ways in which various ethnocultural and Aboriginal students respond to schools, classroom environments, curricula, and teaching strategies to ensure academic success. This paper is part of a larger study that examines literacy and diversity in relation to the educational challenges in Ontario schools. The focus of this paper is on a qualitative case study involving twenty educators. The study’s findings reveal educators’ articulations with regards to the connections between equity, diversity and multiple literacies. La nature changeante de nos salles de classe en termes de la population raciale des étudiants exige une compréhension et une validation des différentes manières auxquelles les divers étudiants ethnoculturels et indigènes répondent aux écoles, aux environnements de salle de classe, aux programmes d’études, et aux stratégies d’enseignement pour assurer le succès scolaire. Ce travail fait partie d’une étude plus large qui examine la littératie et la diversité dans les écoles ontariennes par rapport aux défis éducationnels. Le travail met l’accent sur une étude de cas qualitative impliquant vingt éducateurs. L’étude révèle les articulations des éducateurs en ce qui concerne les liens entre l’équité, la diversité et les littératies multiples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,373
Score d'incertitude au seuil0,958

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,208
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2009
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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