Biosimilars for psoriasis: worldwide overview of regulatory guidelines, uptake and implications for dermatology clinical practice
Notice bibliographique
Résumé
The introduction of biological drugs for the treatment of patients with psoriasis has revolutionized treatment paradigms and enabled numerous patients to achieve disease control with an acceptable safety profile. However, the high cost of biologics limits access to these medications for the majority of patients worldwide. In recent years, the introduction of biosimilars for inflammatory diseases has become a fast evolving field. The future use of biosimilars offers the potential for decreased cost and increased access to biologics for patients with psoriasis. For approval of biosimilars, different regulatory agencies use highly variable methods for definition, production, approval, marketing and postmarketing surveillance. Due to potential interchangeability between biologics and biosimilars, traceability and pharmacovigilance are required to collect accurate data about adverse events in patients with psoriasis; spontaneous reporting, registries and use of 'big data' should facilitate this process on a global basis. The current article describes biosimilar regulatory guidelines and examples of biosimilar uptake in clinical practice in several countries around the world. As it is apparent that biological therapy treatment decisions may become more physician independent, the International Psoriasis Council recommends that dermatologists should take an active role in the development of biosimilar prescribing policies with their respective healthcare settings and government agencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».