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Enregistrement W2684809036 · doi:10.2106/jbjs.16.00882

Comparison of Anterior and Posterior Surgery for Degenerative Cervical Myelopathy

2017· article· en· W2684809036 sur OpenAlexaff
So Kato, Aria Nouri, Dongjin Wu, Satoshi Nori, Lindsay Tetreault, Michael G. Fehlings

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Joint Surgery · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical and Thoracic Myelopathy
Établissements canadiensToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePropensity score matchingMyelopathySurgeryPosterior longitudinal ligamentMagnetic resonance imagingLaminoplastyKyphosisSpinal cord compressionSpondylolisthesisPerioperativeOrthopedic surgeryDegenerative disc diseaseRadiologySpinal cordRadiographyOssificationLumbar

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Surgeons often choose between 2 different approaches (anterior and posterior) for surgical treatment of degenerative cervical myelopathy on the basis of imaging features of spinal cord compression, the number of levels affected, and the spinal alignment. However, there is a lack of consensus on which approach is preferable. The objective of the present study was to use magnetic resonance imaging (MRI)-based propensity-score-matched analysis to compare postoperative outcomes between the anterior and posterior surgical approaches for degenerative cervical myelopathy. METHODS: A total of 757 patients were enrolled in 2 prospective multicenter AOSpine studies, which involved 26 international sites. Preoperative MRIs were reviewed to characterize the causes of the cord compression, including single-level disc disease, multilevel disc disease, ossification of the posterior longitudinal ligament, enlargement of the ligamentum flavum, vertebral subluxation/spondylolisthesis, congenital fusion, number of compressed levels, or kyphosis. The propensity to choose anterior decompression was calculated using demographic data, preoperative MRI findings, and the modified Japanese Orthopaedic Association (mJOA) scores in a logistic regression model. We then performed 1-to-1 matching of patients who had received anterior decompression with those who had the same propensity score but had received posterior decompression to compare 2-year postoperative outcomes and 30-day perioperative complication rates between the 2 groups after adjustment for background characteristics. RESULTS: A total of 435 cases were included in the propensity score calculation, and 1-to-1 matching resulted in 80 pairs of anterior and posterior surgical cases; 99% of these matched patients had multilevel compression. The anterior and posterior groups did not differ significantly in terms of the postoperative mJOA score (15.1 versus 15.3, p = 0.53), Neck Disability Index (20.5 versus 24.1, p = 0.44), or Short Form-36 (SF-36) Physical Component Summary (PCS) score (41.9 versus 40.9, p = 0.30). The overall rates of perioperative complications were similar between the 2 groups (16% versus 11%, p = 0.48); however, dysphagia/dysphonia was reported only in the anterior group whereas surgical site infection and C5 radiculopathy were reported only in the posterior group. CONCLUSIONS: Anterior and posterior decompression for degenerative cervical myelopathy resulted in similar postoperative outcomes and rates of complications. LEVEL OF EVIDENCE: Therapeutic Level III. See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,272
Score d'incertitude au seuil0,443

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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