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Enregistrement W2684852365 · doi:10.1021/acs.jced.7b00112

Solubility of Nitrous Oxide in Aqueous Methyldiethanolamine Solutions

2017· article· en· W2684852365 sur OpenAlexafffund
Fang‐Yuan Jou, Alan E. Mather, Kurt A. G. Schmidt

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical & Engineering Data · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Equilibria and Thermodynamics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésNitrous oxideAqueous solutionSolubilityOxideChemistryChemical engineeringInorganic chemistryOrganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The solubility of nitrous oxide in a 20 mass % aqueous solution of methyldiethanolamine (MDEA) was measured at the temperatures of (283.15, 298.15, 323.15, 348.15, 373.15, and 398.15) K at pressures up to 20.37 MPa. In addition, the solubility of nitrous oxide in a 40 mass % aqueous solution of MDEA was measured at temperatures of (274.15, 283.15, 298.15, 323.15, 348.15, 373.15, and 398.15) K at pressures up to 20.57 MPa. The individual data sets were correlated with the Peng–Robinson equation of state with temperature-dependent binary interaction parameters. The correlation approach reproduced the experimental data to within an overall average percent deviation in the N 2 O liquid-phase mole fraction of 3.5% and 4.5% in the 20 mass % and 40 mass % MDEA solutions, respectively. The Peng–Robinson equation of state combined with the Krichevsky–Ilinskaya equation were used to obtain Henry’s law constants, partial molar volumes at infinite dilution, and Margules parameters for these systems. The new Henry’s law constants were correlated with the Li–Mather model. The new binary (N 2 O + MDEA) interaction energy parameters correlated the Henry’s law constants of N 2 O in both of the aqueous MDEA solutions to within 1.2%. As part of the solubility and Henry’s law constant model development, new models for the density of pure MDEA and (MDEA + H 2 O) solutions were developed. These models could reproduce the literature density data of pure MDEA and aqueous MDEA solutions to within 0.10% and 0.13%, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,672
Score d'incertitude au seuil0,582

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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