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Enregistrement W2685312225 · doi:10.7202/1039933ar

Notre maître l’avenir, ou le terreau des ancêtres? L’ambivalence temporelle chez Fernand Dumont (1956-1967)

2017· article· fr· W2685312225 sur OpenAlexaffvenueabout
Daniel Poitras

Notice bibliographique

RevueRecherches sociographiques · 2017
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCultural Identity and Heritage
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Au tournant des années 1960, Fernand Dumont se penche sur le passé du Québec et constate les ravages provoqués par le fatalisme et la « Grande-Peur québécoisée », qui atrophient l’expérience du passé. Le jeune sociologue attend de l’historien qu’il libère ses contemporains des fixations sur les mythes désuets et effectue une transmutation des valeurs anciennes en valeurs nouvelles. Plutôt que d’étudier le rôle que Dumont donne à l’historien à travers le seul récit émancipatoire du Québec, je propose d’insérer ce récit dans le régime d’historicité pour mieux saisir la transformation du rapport à l’historiographie et à l’actualisation du passé chez Dumont. Si la question des traditions à retrouver (ou carrément à donner) au Québec pour le sortir de ses ornières mobilise toute sa génération intellectuelle, Dumont manifeste une ambivalence temporelle qui le fait osciller entre le futurisme et l’appel aux ancêtres. En commentant sévèrement les historiens canadiens-français et en puisant sans vergogne dans l’histoire française, Dumont cherche à retrouver tantôt un « cheminement de la liberté », tantôt une « tradition socialiste » propres au Canada français, mais il constate à tout moment la fragilité et l’évanescence de ces repères passés, ce qui l’amène à puiser dans l’histoire française. Mais le volontarisme historiographique des années 1960 sera-t-il suffisant pour combler ce fossé et donner aux contemporains des lieux de mémoire inspirants?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,900
Score d'incertitude au seuil0,347

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0260,023
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,199
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,138 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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