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Enregistrement W2686176395

Cost Effectiveness Analysis of Riluzole for ALS in Ontario Home Care Setting

2017· dissertation· nl· W2686176395 sur OpenAlexaboutno aff
Yongjin Kim

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2017
Typedissertation
Languenl
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRiluzoleMedicineCost analysisAmyotrophic lateral sclerosisEngineeringOperations researchInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To identify the factors associated with the prescription of riluzole and assess its cost-effectiveness for patients diagnosed with Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS) in long stay home care in Ontario, Canada. \n \nMethod: A retrospective cohort study was conducted using the Ontario Association of Community Care Access Centres – Home Care (OACCAC-HC) data. Assessment records of ALS patients admitted into home care between April 1st, 2005 and March 31st, 2013, who had information on whether or not they used riluzole, were reviewed. Univariate and multiple logistic regressions analysis were used to identify the predictors influencing the receipt of riluzole. Variables included in the analyses were chosen in correlation to the prognostic factors identified in the literature review. For the cost-effectiveness analysis, cost data were obtained from relevant literatures and published information on Canadian Institute for Health Information Patient Cost Estimator accounting for the cost of administration of riluzole, standard supportive home care services, and cost-savings from delay in hospitalization. Effectiveness was measured using time to discharge from home care due to death, placement into long-term care, and hospitalization, controlling for potential confounding variables using propensity score stratification. The incremental cost-effectiveness ratio was calculated based on time spent in different states and the associated utility scores using the stratified population and expressed as cost per life-year gained and quality-adjusted life-year gained. Sensitivity analyses included one-way deterministic sensitivity analysis to investigate the change in ICER due to variations in specific input parameters. Scenario analyses were developed to depict the ICERs in best and worst case scenarios. \n \nResuts: The total study population comprised of 1,351 patients diagnosed with ALS, of which 1,277 patients had information on the use of riluzole. In the multiple logistic regression analysis, older age, moderate – moderate severe impairment in cognitive functions, not being married and geographical locations across LHINs (Champlain, Erie St. Clair, Hamilton Niagara Haldimand Brant, Mississauga Halton, North East, South East, and South West) decreased the likelihood of riluzole prescription. Primary analysis showed that treatment with riluzole was associated with prolonged survival in home care [HR = 0.86; 95% confidence interval: 0.745 – 0.99; p=0.046]. Survival gain associated with riluzole was 1.5 months, while the incremental cost was approximately $5,000 per patient. Thus, the incremental cost-effectiveness ratio of riluzole versus standard supportive home care services was $41,128.85 per life-year gained or $55,579.53 per quality-adjusted life-year gained. One-way deterministic sensitivity analysis suggested an ICER ranging from $50,000 – 78,000 per QALY, while scenario analyses depicting best and worst case scenarios suggested an ICERs of $29,890.36 per QALY and $106,641.52 per QALY. \n \nConclusion: Patient characteristics such as age, cognitive score, geographical location and marital status markedly influenced drug utilization of riluzole. In addition, the findings of this study indicate that riluzole has a borderline or unfavorable cost-effectiveness for patients diagnosed with ALS in home care setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,413
Score d'incertitude au seuil0,831

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,004
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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