Cognitive function in early psychosis patients from a lower middle-income country
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To establish evidence of cognitive changes in early psychosis (EP) patients compared to healthy controls (HC) in Pakistan. METHODS: Fifty-one participants with EP were recruited from psychiatric units in Karachi and Rawalpindi, Pakistan and matched with 51 HC. Neurocognitive domains were assessed using standardised neuropsychological tests [the Stroop test, block design, Matrix Reasoning, picture completion, object assembly, oral fluency, memory for design, Coughlan learning task (verbal and visual)]. RESULTS: EP patients had higher scores than controls for both Stroop tests (T1: EP = 122 HC = 65, p <.001; T2: EP = 190 HC = 153, p = .007) and memory for design test (EP = 10 HC = 3, p = .005). EP group had lower values for block design (EP = 4, HC = 11, p = .01), category fluency (EP = 18.9, HC = 26.1, p < .001), Coughlan verbal tasks (EP = 36.4 NC = 51.5, p < .001), matrix reasoning (EP = 4 NC = 10, p < .001), picture completion (EP = 4 NC = 6, p = .003) and object assembly (EP = 10.7, HC = 15.5, p = .002). There were limited significant associations between cognitive performance and PANSS scores. CONCLUSIONS: Reduced cognitive performance was found across multiple domains in Pakistani EP patients, which suggests that impaired cognitive performance is homogenous in patients with schizophrenia, regardless of ethnicity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».