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Enregistrement W26868084 · doi:10.1038/srep20601

Preparing Music Educators to Work with Students with Diverse Abilities: An Introduction to Music Therapy

2014· article· en· W26868084 sur OpenAlexaff
Elizabeth Mitchell

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiverse Music Education Insights
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMusic therapyMusic educationPsychologyPedagogyMusicalSituatedMedical educationMathematics educationComputer scienceMedicineVisual artsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Music education programs are uniquely situated within Canadian universities as most disciplines do not offer honours education programs at the undergraduate level. Within faculties of music, honours music education students engage in both practical and philosophical preparation for their teaching careers prior to acceptance and enrolment at a Faculty of Education. These students often return to departments of music education to pursue graduate work after having taught music within public or private school systems.\nMusic teachers regularly teach children with special needs within self-contained as well as integrated or inclusive classrooms. Research indicates that music educators are enthusiastic about the prospect of teaching children with diverse needs but feel underprepared as to how to teach them effectively. Music therapists have specific training in using music with individuals who have diverse needs so as to help these specific individuals accomplish goals in both musical and non-musical domains. This introductory workshop, led by a music therapist, will develop graduate students’ understanding of music therapy and introduce them to techniques based on music therapy literature. Relevant also for undergraduate music education students, as well as for pre-service and practicing teachers, this workshop addresses ways to further cultivate practical skills that are useful for any music educator. Although the content is specific to working with children in self-contained special-needs classes, applications to inclusive classrooms will be acknowledged throughout this workshop as well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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