Role of parasite transmission in promoting inbreeding: <scp>II</scp>. Pedigree reconstruction reveals sib‐transmission and consequent kin‐mating
Notice bibliographique
Résumé
Even though parasitic flatworms are one of the most species-rich groups of hermaphroditic organisms, we know virtually nothing of their mating systems (selfing or kin-mating rates) in nature. Hence, we lack an understanding of the role of inbreeding in parasite evolution. The natural mating systems of parasitic flatworms have remained elusive due to the inherent difficulty in generating progeny-array data in many parasite systems. New developments in pedigree reconstruction allow direct inference of realized selfing rates in nature by simply using a sample of genotyped individuals. We built upon this advancement by utilizing the closed mating systems, that is, individual hosts, of endoparasites. In particular, we created a novel means to use pedigree reconstruction data to estimate potential kin-mating rates. With data from natural populations of a tapeworm, we demonstrated how our newly developed methods can be used to test for cosibling transmission and inbreeding depression. We then showed how independent estimates of the two mating system components, selfing and kin-mating rates, account for the observed levels of inbreeding in the populations. Thus, our results suggest that these natural parasite populations are in inbreeding equilibrium. Pedigree reconstruction analyses along with the new companion methods we developed will be broadly applicable across a myriad of parasite species. As such, we foresee that a new frontier will emerge wherein the diverse life histories of flatworm parasites could be utilized in comparative evolutionary studies to broadly address ecological factors or life history traits that drive mating systems and hence inbreeding in natural populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».