MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2687960192 · doi:10.1504/ijise.2017.085218

Anthropometric study of Omani female population age between 15-57 years in 2014

2017· article· en· W2687960192 sur OpenAlexaff
Mohammad Khadem, Md. Anisul Islam

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Industrial and Systems Engineering · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealth and Well-being Studies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnthropometryUnderweightOverweightPercentileDemographyObesityMedicinePopulationEnvironmental healthStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to describe the anthropometrics of Omani women, which can be considered as a representative of the Arabian Gulf region. This study was carried out among Omani women, aged 15-57 years, selected by convenience sampling method from three different locations such as the public university, police training academy, and high school. A total of 303 Omani women were measured in this study aiming for an inaugural comprehensive anthropometric study of women in Oman and the Arabian Gulf region. Thirty-seven dimensions and five indices were statistically analysed, including the mean, standard deviation, range, standard error of mean, coefficient of variance, correlation coefficients, and percentiles. The results showed that the mean of stature of Omani women is 157.08 cm and body weight is 71.38 kg. Omani women are approximately 10.5 cm shorter than Omani men. Compared with North American and European women, Omani women are shorter. It was found that 6% of subjects were underweight, 28% were overweight, and 29.6% were obese. The results of this study have significant value for designing ergonomic products and workstations, and other healthcare related issues which until now has not been available in the literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,569

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Industrial and Systems EngineeringMême sujetHealth and Well-being StudiesTravaux en français237 207