A qualitative analysis of capital budgeting in cotton ginning plants
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To analyze capital budgeting practice in a group of small cotton ginning firms in Brazil. The study aims at describing how investment decision-making in the agribusiness context may be influenced by heuristics and by the business setting. Design/methodology/approach This research adopted an exploratory and qualitative approach in gauging the practice of capital budgeting in Brazilian cotton ginning firms and discussing actual managerial decision-making. Data collection involved interviews with managers of ten different firms and a further content analysis was performed. Findings Results reveal a practical managerial approach aimed at ensuring satisfactory net operating results in the short run. Sophistication in capital budgeting is not considered as essential, as institutional and strategic environment influences directly affect impose high risks. Investment decision-making is highly influenced by managerial experience. Research limitations/implications Because of the chosen research approach, results may lack generalizability. However, in addressing a specific sector in a specific location, one can identify and craft strategies in response to managerial needs more effectively. Practical implications The paper clarifies how heuristics, managerial experience and the institutional context may influence investment decision-making in cotton ginning operations. It also suggests how actions aimed at evaluating risk and improving the screening of investment perspectives could contribute to improve investment decisions. Originality/value The paper provides an in-depth perspective in addressing the practice of capital budgeting in the context of a specific activity and describing key issues related to it.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle