Residual risk of bacterial contamination of platelets: six years of experience with sterility testing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Canadian Blood Services screens 100% of platelet concentrates (PCs) for bacterial contamination with the BacT/ALERT system. Quality-control sterility testing of 1% (≥10 units) of outdated PCs is performed monthly. Data from routine screening, quality-control testing, and septic reactions obtained from 2010 to 2016 are presented herein. STUDY DESIGN AND METHODS: In total, 601,988 buffy coat PC pools and 186,737 apheresis PCs were routinely screened with aerobic cultures over 6 years. Outdate quality-control testing of 8535 buffy coat and 8498 apheresis PCs was performed using aerobic and anaerobic cultures during the same period. Results were classified as "true-positives" when the same bacterium was isolated in initial and confirmatory cultures or "false-negatives" when bacteria were missed in early screening and were captured during quality-control sterility testing or through investigation of sepsis cases. RESULTS: During routine screening, the true-positive rates between buffy coat (0.94 per 10,000) and apheresis (0.96 per 10,000) PCs were similar (p = 0.9473). Seventy-five bacteria isolated during PC screening included Gram-positive and Gram-negative organisms. Six false-negative septic reactions were reported that implicated coagulase-negative staphylococci (n = 3) and Staphylococcus aureus (n = 3) for approximate rates of 1 per 100,000 transfusion reactions and 1 per 500,000 fatalities. During quality-control testing, the false-negative rates between buffy coat (8 per 10,000) and apheresis (9 per 10,000) PCs were similar (p = 0.7897). All 15 quality-control isolates were Gram-positive bacteria. CONCLUSION: The current bacterial screening protocol is efficacious for identifying Gram-negative bacteria. However, the high proportion of Gram-positive organisms detected on outdate quality-control testing and septic transfusion events demonstrates a residual safety risk that merits further intervention.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle