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Enregistrement W2689066112 · doi:10.1177/1746847716686550

The Translocalized McDull Series: National Identity and the Politics of Powerlessness

2017· article· en· W2689066112 sur OpenAlexfundno aff
Hang Wu

Notice bibliographique

RevueAnimation · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHong Kong and Taiwan Politics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésMainland ChinaPoliticsChinaIdentity (music)Power (physics)Media studiesIdeologyGender studiesArticulation (sociology)Symbol (formal)SociologyScholarshipPolitical scienceAestheticsArtLawLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The animated film Me & My Mum was released in mainland China and Hong Kong in 2014 and proved to be a huge box office hit, cashing in on the existing McDull animated films that are hailed as the best animations in Hong Kong. Previous scholarship suggests that the McDull animated film series is a symbol of Hong Kong local culture; it serves as a repository of the changing landscapes of Hong Kong and demonstrates hybrid identities. However, this article argues that the McDull animated film series is more translocal than local, a fact which reveals the dynamics of the Hong Kong–mainland China relationship after Hong Kong’s return to Chinese sovereignty in 1997. The translocalized McDull series demonstrates an obsession with Chineseness which helps to evoke the national identity. By aestheticizing powerlessness as cuteness through anthropomorphic animals, the McDull series used to be highly political; they grappled with the wounds of society in Hong Kong. However, the articulation of a well-rounded McDull in the translocalized film Me & My Mum indicates that it is conforming to the Chinese Communist Party’s ideology of ideal children while the political power of aestheticizing powerlessness is repressed, revealing the dominant power of the Chinese film market.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0050,013
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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